有G.I.G.O问题？

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发布于...... 29th 7 月 2019

Fast React (Coats Digital)指导您的企业改善业务数据的准确性

在IT行业中有一句行话被广泛使用：垃圾进垃圾出（GIGO = Garbage In Garbage Out，或者RIRO=Rubbish In Rubbish Out)），即：输入系统的数据是错误的，则输出 来的必定是没有价值的信息。 它提醒人们，只有输入系统 的数据是准确的、完整的和最新的，那么系统才可以输出 有效、有意义的信息结果。

一个常见的问题

智能科技的发展一日千里，令人兴奋！然而，如人工智能和机器学习，这些技术都必须依赖于可靠、集中、准确、不断更新且达到一定量的系统化数据。因此，随着时尚行业越来越广泛
地使用系统来实现备受关注的“供应链的数字化和自动化”，要获得对这些系统的投资回报的最重要因素是改善数据的准确 性及完善维护数据规范。

我们利用大量的时间与潜在客户讨论数据问题，并帮助这些客户在与我们合作的过程中实现改善数据的完整性。

尽管G.I.G.O是一个非常普遍的问题，但似乎还没有找到一个很好的解决方案。许多人将其视为“是原因还是结果呢？或是“先有鸡还是鸡蛋？”这类问题！

套用在时尚行业，这些问题的意思是：

要回答这些问题，答案可以是两者兼备，以下与您分享如何可以做到。

改善数据的九个步骤

与任何系统一样，Fast React (Coats Digital)系统在一个企业取得成功必须依赖于准确和最新的数据。通常，为了在Fast React (Coats Digital)的FastReactPlan (Evolve)系统中制定有效的最新计划，我们必须从多个系统来源获取数据，例如ERP、PLM、车间条形码/ RFID系统，甚至来自您客户的系统。所以，帮助我们的客户改善计划流程所需数据的准确性、确保数据完整性，以及帮助客户改善数据更新速度及准时性，是我们每一个项目实施内容的一部分，是必须的！

以下的九个步骤包括行动计划和技术细节，是我们在来自全球45个国家的庞大客户群和20多年的项目经验中总结出来的。 这些步骤可以帮助您的企业解决GIGO（或RIRO）问题。

1. 1. 从哪里开始？
   2. 共享并使数据自动化
   3. 明确流程和责任
   4. 人的责任和力量
   5. 赋予数据价值
   6. 数据可视化
   7. 个性化报表
   8. 反馈环路
   9. 体验其效益

1. 从哪里开始？

• 万事开头难！由于涉及庞大的数据量和众多的工作人员，这项任务似乎非常棘手，不知从哪里着手。成功的关键是首先将繁琐杂乱的任务梳理、分解为可管理的一个个小任务。
• 从源头开始： 也许您应该从接收订单的流程开始，确保款式和订单等数据准确地录入系统。如一些遵循订单时间顺序进行计划的企业，假设现在是5月份，他们可能正集中处理8月货期的订单的准备工作。
• 从问题点或者堵塞的地方开始：通过您的分析和总结，找出问题最多的或是对业务产生最大影响的数据，从这些数据开始处理， 如物料库存数据， 或及时和准确的
  每日产量更新。
• 使其可持续： 一次性的数据改善是绝对不够的，您必 须考虑同时改进整个工作流程并持续应用这份简报中强调的各种方法，这非常重要。如果没有彻底做到这一点，问题将反复出现。

2. 共享并使数据自动化

• 建立数据流程图： 首先，梳理企业内的数据流程图，包括理清每个数据栏位当前所在的源头系统。
• 确定数据的主要源头：通常一个数据同时存于两个或更多的系统中。您必须确定每个数据栏位只有一个“源”系统，并从初始输入至后续的任何更新或修改将仅限在该源系统中进行。通常ERP系统是产品、订单和BOM等标准数据的主要源系统，但也有例外情况。
• 共享数据： 一旦将数据输入源系统，就不需要再次输入到其他系统或者报表中。对一个系统的基本要求是它可以导出和导入数据信息，确保数据可以在各系统之间共享。为了取得系统项目的成功，每个系统的设计都必须仔细考虑不只是自身的数据需求，还有与其共享数据的其他系统的交互。因此，如在构建每个解决方案时，必须考虑ERP、计划和车间等系统之间的数据交换。
• 使用来自您客户的系统数据： 对于服装制造商而言，有可能需要从客户系统下载诸如订单文件或者BOM等数据。这些文件通常以pdf格式文档发送，但凡可以创建pdf的系统都可以创建更易读取的平面数据文件。宏和文件预处理器都可以将数据重新格式化为能够让您的ERP或Fast React系统读取的格式。
• 拒绝使用电子邮件和电子表格作为核心数据存储工具：所有优秀的现代系统都应具有数据接口、审计跟踪能力和报表工具。因此，如果我们可以将数据记录在系统内而不是在电子邮件/电子表格里，则可以对其进行共享、汇总并可以追溯修改的轨迹。这将立即减少数据的输入量和错误的风险。然而，这意味着多个系统是必要的，仅使用ERP无法满足您对系统或数据的所有需求……就好比手机上没有一个全能app应用程序能够为您做所有的事情。
• 自动收集数据：尽可能做到自动收集数据即避免或减少人工干预，例如，使用RIFD或条形码类型系统收集生产数据。

FastReactPlan系统如何帮助您？
减少手工数据输入是我们所有项目的重要目标之一，这可以帮助减少出错的机会并节省时间，同时使员工有更多的时间认真地输入数据从而改善其准确性。因此，数据交换是所有Fast React项目的标准实施内容：即如果您想要改善数据并有效使用这些数据，您必须使用系统记录和分享数据，而不是只记录在电子邮件或者个人的Excel文件里！

在项目开始时，我们与您的团队共同梳理和细分有效计划所需的数据并定位它们来源。如果某些数据不存在于当前任何系统，例如：只记录在电子邮件或电子表格中数据，作为项目我们需要谈论并决定是将这些数据直接输入FastReactPlan，还是输入ERP或其他系统；并决定这些数据的最佳流程，即输入至ERP并发送到FastReactPlan，或输入至FastReactPlan并推送至ERP或者 其他系统。一旦确定了这些流程，我们就可以开始在FastReactPlan和其他系统之间的数据共享。

FastReactPlan的数据接口模块允许从多个数据源或系统自动导入数据，还可以导出在计划当中自动计算的关键计划日期和目标等信息。右图例子显示从典型源系统导入常规数据。 但值得注意的是，每个项目的数据对接方式和内容都不尽相同，具体取决于用户所需的数据和采用的解决方案。

FastReactPlan数据整合 

3.明确流程和责任

• SOP： 对于每项工作内容和系统任务而言，有一个记录在案的SOP（标准操作程序）非常重要。它不需要很复杂，只要一个简单的说明，包括所需的具体数据、由谁负责更新每项数据，以及何时完成。例如，五个关键生产工序的每日产量维护由生产经理负责，必须在第二天上午9点之前完成。
• 工作描述： 这些SOP应该载入员工的工作描述，以确保他们明确自己对数据的责任。
• 培训：对数据要求、责任、更新方式和报告方法也应该纳入到所有员工的培训大纲内。
• 维护：使用合适的工具以确保SOP得以执行，包括运用KPI和异常报表来监控数据的完整性并将其作为个人和部门绩效考核内容的一部分。

FastReactPlan系统如何帮助您？
我们经验丰富的项目团队深知数据准确性是每个项目成功的基础。 因此，我们首先与您一起定义计划的SOP，并融入到整个业务流程当中。然后，为您的内部主要用户提供大量培训和指导，并通过定期考核和FastReactPlan认证考试评估他们对系统和原理的掌握程度。我们大多数的实施培训顾问都具有时尚行业经验，他们曾经从事计划、销售、IT、生产或IE等相关工作。 因此，我们非常了解您所面对的困难，并能够提供克服这些困难的实效培训。

4. 人的责任和力量

• 数据被越多人使用，其质量就越好！以物料数据（交期和库存）为例，维护它们是采购和仓库人员的责任，但如果我们让计划部和裁剪部人员能够轻松地访问到这些数据，那么他们可以推动改善该数据的准确性和维护。然而，要成功做到这一点就必须先做好以上第1点即数据接口，然后是本指南的第5、6、7点 ……请继续阅读。

Fast React (Coats Digital)的FastReactPlan如何帮助您？
Evolve系统让更多能够读取并使用数据 – 例如：

• 计划人员使用FastReactPlan查看来自ERP的物料采购和库存信息，这反过来又鼓励ERP用户确保生产部能够及时收到应有的物料。
• 销售团队使用FastReactPlan获取可用产能、WIP和订单交期的计划信息，这又鼓励了计划人员和生产部按照SOP执行以确保计划和产量更新按时完成。

这种部门间互相推动和鼓励的方法还可以帮助各部员工节省大量耗在催促数据或反复多次手工更新的时间。

FastReactPlan的内置报表设计器可以自动定时向您预设好的收件人发送报表，确保数据可以快速共享，使所有员工可以专注于按照SOP执行工作同时确保数据的完整和准确。

5. 赋予数据价值

• 数据的背景和相关性： 试图检查一系列数字的准确性几乎是不可的， 您必须将这数字与某些关联内容进行比较，即为其提供背景信息和相关性，例如：

物料库存信息与基于裁剪计划的物料需求的比较

订单数量与可用产能的比较

样品批核目标日期与投产日期的比较

实际WIP数量与计划要求的比较。

通过赋予数据与对应要求的比较，我们通常可以快速
检测它的合理性并能突显问题或者错误，对缺失或不
准确的数据迅速补充或修正。

• 优先级 – 从突显的错误着手，根据事情的轻重缓急的优先级进行更详细的信息检查。例如，要检查系统物料库存记录与实际物料库存量，我们应该从查看未来两周内裁剪所需物料与物料发放计划的比较开始。下面示例直观展示Evolve计划和ERP物料数据的结合赋予了数据意义，并能够实现信息的可视化和让用户获得友好体验。

FastReactPlan的物料供应与需求模块可以让您轻松检查数据的完整性。计划中的红色订单表明从今天起3个星期内有几张订单将开始生产但尚未购买物料。是真的还没有采购，还是数据没有录入系统？… 这个可视化工具可以帮助我们快速关注和检查最重要的信息。

6. 使数据可视化

• 结合精益原理的流程可视化的管理工具，意味着将数据转换为可视图像将极大程度提高数据的完整性。人们通常会被图像和图片所吸引, 所以数据图像化更具吸引力和用户友好性；而且，数据信息的趋势或极端状况也显而易见。 因此，分析和识别数据错误的速度将显著提高。

Fast React (Coats Digital)的FastReactPlan如何帮助您？
20多年来，Fast React (Coats Digital)一直致力于开发可视化工具，将关键的运营数据整合到一个共享透明的系统平台。在我们的系统里，有一系列可视化工具可以为各部门终端用户透视计划过程的不同环节和内容。

这些可视化工具的优势在您每周的生产计划会议期间尤其明显，让您的团队快速查找、过滤、检视和讨论整个企业所有订单的最新状态和问题。反过来，这个用户友好工具提升了遵循SOP的好处和价值，确保数据的完整正确并得到及时维护。

FastReactPlan可视化工具
销售和管理层的公司总部界面
生产经理的生产工序和WIP界面
跟单人员的产前准备事项界面
为您、您的客户和外包商提供的焦点报表
计划人员和工厂经理的工厂生产线级别界面
为CEO和总经理提供的关键绩效指标（KPI）

7.个性化的报表格式

• 聚焦报表 – 数据易于访问和报表重点突出对任何企业来说都是非常重要的。不同的用户就其岗位和工作内容需要具有个性化的报表内容和格式。用户可以对报表数据进行过滤、排序、合计，以及可以获得初步的分析结果包括预警信息、异常情况和各类比较。

所有现代系统都应具有灵活且经济高效的报表设计功能，使您的团队花更少时间在报表制作上，并通过其智能数据分析能力和不断提升的数据准确性从而获取更多价值和效益

Fast React (Coats Digital)的FastReactPlan如何帮助您？
FastReactPlan系统自带一个报表设计器，项目实施其中的标准内容包括我们的项目经理与您一起设计适合您企业的一套报表。

FastReactPlan的报表工具通过其友好性且高度可定制化格式让用户很容易地获得有效数据。每个终端用户还可以应用一些基本分析功能，如产生按用户和任务内容过滤的预警和异常报表。

为了让用户获得更好的体验，报表可以用pdf文件自动通过电子邮件发送给用户，因此他们甚至无需登录系统即可获得重要报表，例如延迟预告汇总、最新的“待办事项列表”等。

如果您的企业有使用中央数据库和高级报表或BI工具，则可以将FastReactPlan的数据导出至这些数据库，即可整合来自其他系统的数据而产生综合分析报表。

“我们现在能够快速生成订单状态报表，并可以按类别分析KPI绩效，例如按时出货表现和计划与实际表现等，这些KPI报表都可以在不到10分钟的时间内获得。对比我们以前的手工制作电子报表，因为需要耗费大量的时间用于检验数据的准确性，至少需要1周的时间来完成。”

“我们的员工现在就制作报表时间每天就可以节省2-3小时。这意味着他们有更充足的时间来了解问题和解决问题，并从过去中吸取教训而避免再次发生同样的错误。” Busana Remaja总裁SL Uttam先生 – 印度尼西亚

8. 反馈回路

• 使用KPI。在您的业务中使用的某些数据和规则将是基于估算和经验获得的而非确实的数值，但这些数据需要被验证其准确性。因此，如果您设定样品批核时间为10天，或者如果您估计款式A将达到70％的生产效率，则需要定期检查这些估值是否切合实际。使用KPI收集其实际表现对于微调估值数据和规则是非常重要的，因为KPI分析将突显异常数值，以及您的实际表现是否高于或者低于您的估值。

Fast React (Coats Digital)的FastReactPlan如何帮助您？

结合使用我们的报表设计工具和KPI模块，可以收集、分析和突出计划与实际差异。持续改善作为每个项目管理的一部分，我们与客户双方的项目团队紧密合作，就所设定的各项目标是否切合实际或者是否需要修改进行定期检查、分析和审核各项KPI表现。

有关KPI的更多信息，请联系我们获取关于关键绩效指标的免费管理简报 – Fast React (Coats Digital)服装企业KPI指南。

9.认可项目价值和效益

• 努力与回报。 您是否让您的团队最终体会到：尽管定期更新数据是件苦差事，但它非常值得的！然而，要实现这一目标，首先您需要拥有合适的工具；而后通过应用上面详述的步骤，可以帮助您的系统用户认知数据对于有效完成工作的重要性。一旦他们发现准确及时的数据更新有助于节省每个人的工作时间，就能够体会到按规维护数据的价值。

Fast React (Coats Digital)的FastReactPlan如何帮助您？
Fast React (Coats Digital)用户利用FastReactPlan系统举行每周生产对单会议。通过团队一起检查订单进度和数据，它强化了数据更新SOP的重要性，并让用户体会数据完整性的价值，以及及时准确的更新有助于节省每个人的工作时间。换句话说，他们感受到数据维护给自己和他人带来的好处，而不仅仅是一件苦差。

结论

企业对数据的完整性、准确性和及时维护的需求从来都不会消失的。事实上，随着服装业发展速度的猛增，以及诸如库存补货计划和大规模定制等主流趋势变得更加成熟，对数据的质量要求将越加苛严。 您将不得不用更 短的时间有效地处理更多的数据。

另一个重大变化是如亚马逊、ASOS等网上零售商的兴起，这些大企业在管理和使用数据方面已经取得了空前的成功。因此，如果您希望与这类企业合作，您的数据必须是完整正确的，它们无法容忍缓慢、不完整和不准确的数据。

回应前面提出的问题……我应该购买更多系统来获得更好的数据准确性吗？或者，我应该先改善手工文件和ERP系统数据的完整性和准确性吗？

简单的答案是将Fast React (Coats Digital)的FastReactPlan系统添加到您的业务中。 现实是：没有一个全能的系统解决方案能够处理所有问题。